Какие ИИ для трейдинга показывают лучшие результаты в реальных условиях? Ответ даёт турнир Alpha Arena, где ведущие нейросети соревнуются в торговле на финансовых рынках.

Текущий рейтинг лучших ИИ для трейдинга

На момент публикации турнир продолжается, и актуальные позиции выглядят так:

•  Grok 4.2 — лидер с доходностью +12%
•  GPT-5.1 — второе место
•  QWEN3-Max, Kimi-k2-thinking, Deepseek-chat-v3.1, — идут ноздря в ноздрю

Интересный факт: пока только Grok 4.2 торгует в около плюсовом балансе. Остальные модели демонстрируют отрицательную доходность.

Как проходит тестирование ИИ-трейдеров

В новом сезоне Alpha Arena организаторы изменили формат: ИИ впервые торгуют акциями США вместо криптовалют.

Модели тестируются в разных режимах риска:

• Monk Mode — консервативные стратегии
• Max Leverage — агрессивная торговля с плечом

Такой подход позволяет объективно оценить, какой ИИ для трейдинга лучше справляется с различными рыночными условиями.

Grok 4.2 пока уверенно удерживает лидерство, однако турнир ещё не завершён. Следить за актуальными результатами можно на официальном сайте соревнований.

Источник https://nof1.ai/

Сообщение Лучшие ИИ для трейдинга: кто лидирует на Alpha Arena в 2025 появились сначала на NeuroPrompts.

В этой статье мы раскроем все секреты мастеров Midjourney и научим вас говорить на языке, который понимает нейросеть.

Что такое язык ниндзи в Midjourney?

Язык ниндзи — это неофициальный термин в сообществе Midjourney, обозначающий совокупность продвинутых техник и приёмов составления промптов. Название отражает суть подхода: подобно ниндзя, владеющим скрытыми боевыми искусствами, опытные пользователи применяют неочевидные методы для достижения впечатляющих результатов.

Эти техники включают:

• Специальный синтаксис команд
• Весовые коэффициенты
• Слова-триггеры
• Комбинации параметров

Овладев языком ниндзи, вы сможете точнее контролировать генерацию и получать именно те изображения, которые задумали.

Основные техники языка ниндзи

1. Весовые коэффициенты (Image Weights)

Весовые коэффициенты позволяют указать нейросети, какие элементы промпта важнее других. Используется двойное двоеточие и число.

Синтаксис:

textэлемент::вес

Примеры:

Советы по использованию:

• Значения от 0.5 до 3 работают лучше всего
• Слишком высокие значения могут исказить результат
• Экспериментируйте с соотношениями

2. Мультипромпты (Multi-Prompts)

Мультипромпты разделяют концепции, которые Midjourney может интерпретировать неправильно. Это критически важно для составных слов и фраз.

Синтаксис:

textслово1:: слово2

Классический пример:

Другие примеры:

textfire:: fly → огненная муха (не светлячок)
black:: bird → чёрная птица (не дрозд)
green:: house → зелёный дом (не теплица)

3. Негативные промпты (Negative Prompts)

Параметр --no исключает нежелательные элементы из генерации. Это один из самых мощных инструментов контроля.

Синтаксис:

textпромпт --no элемент1, элемент2

Примеры использования:

textbeautiful forest landscape --no people, buildings, roads

Результат: чистый природный пейзаж без следов цивилизации

textportrait of a woman --no jewelry, makeup, accessories

Результат: естественный портрет без украшений

textfuturistic city --no cars, pollution, crowds

Результат: чистый футуристический город

Что можно исключать:

• Объекты (people, animals, cars)
• Стили (cartoon, anime, realistic)
• Цвета (red, blue, bright colors)
• Текстуры (blur, noise, grain)

4. Параметры стилизации

Midjourney предлагает множество параметров для тонкой настройки результата.

Stylize (—s)

Контролирует, насколько «художественным» будет результат.

Chaos (—c)

Определяет вариативность между четырьмя генерируемыми изображениями.

Quality (—q)

Влияет на детализацию и время генерации.

5. Слова-триггеры

Определённые слова и фразы активируют специфические стили в Midjourney. Это секретное оружие мастеров.

Освещение

3D и рендеринг

Художественные стили

Атмосфера

Продвинутые комбинации

Настоящее мастерство — в комбинировании техник. Вот формула идеального промпта:

text[основной объект]::2, [детали]::1, [стиль], [освещение], [атмосфера] --s [значение] --no [исключения] --ar [соотношение]

Примеры мастер-промптов

Эпический пейзаж:

textmajestic mountain landscape::2, ancient forest::1, mist in valleys::0.5, cinematic lighting, golden hour, epic scale, matte painting style --s 750 --no people, buildings --ar 16:9

Портрет:

textportrait of a wise elderly man::2, weathered face::1, deep eyes::1.5, rembrandt lighting, intimate atmosphere, editorial photography --s 500 --no smile, bright colors --ar 2:3

Фантастический город:

textfloating city in the clouds::2, waterfalls::1, ancient architecture::1, bioluminescent plants::0.5, octane render, ethereal atmosphere, dramatic lighting --s 600 --no modern elements --ar 21:9

Частые ошибки и как их избежать

Ошибка 1: Слишком длинные промпты

 beautiful amazing stunning gorgeous incredible fantastic magnificent wonderful extraordinary remarkable

 beautiful ethereal, soft lighting

Решение: Выбирайте 3-5 ключевых дескрипторов.

Ошибка 2: Противоречивые инструкции

 realistic cartoon style

 semi-realistic illustration style

Решение: Убедитесь, что все элементы промпта совместимы.

Ошибка 3: Игнорирование весов

 cat and dog and bird and fish in a garden

 cat::2 dog::1 garden::0.5 --no bird, fish

Решение: Используйте веса для приоритизации элементов.

Шпаргалка по языку ниндзи

Заключение

Язык ниндзи в Midjourney — это не магия, а набор логичных инструментов, которые дают вам контроль над генерацией изображений. Начните с простых техник — весовых коэффициентов и негативных промптов — и постепенно усложняйте свои запросы.

Помните: мастерство приходит с практикой. Экспериментируйте, анализируйте результаты и создавайте собственные комбинации. Совсем скоро вы будете говорить на языке ниндзи как настоящий мастер.

FAQ

Работает ли язык ниндзи в других нейросетях?
Частично. Весовые коэффициенты и мультипромпты — специфика Midjourney, но слова-триггеры и негативные промпты работают в DALL-E и Stable Diffusion.

Какая версия Midjourney лучше понимает эти техники?
Версии 5 и выше оптимизированы для продвинутых промптов. В версии 6 улучшено понимание естественного языка.

Где найти больше слов-триггеров?
Изучайте работы в галерее Midjourney, читайте сообщества на Reddit и Discord.

Сообщение Язык ниндзи в Midjourney: полный гайд по секретным техникам промптов появились сначала на NeuroPrompts.

Коды SREF (Style Reference codes) — это функция Midjourney , которая позволяет применять определенные визуальные стили к вашим генерациям изображений.

Код —sref — это число-семя (например: 2131889852), которое заменяет сложные описания стилей, упрощая создание изображений с определенной эстетикой.

Вот несколько примеров кодов —sref 2131889852:

Используя коды —sref, вы можете легко создавать свои собственные изображения, сохраняя тот же стиль кода стилевой ссылки, который вы использовали.

Как использовать коды SREF

Чтобы использовать коды —sref, вам нужно добавить параметр —sref, за которым следует желаемый номер кода. Вы можете легко копировать коды sref отсюда, нажав на любой код из этой библиотеки.

1. Начните ваш промпт Midjourney как обычно.
2. Добавьте параметр —sref, за которым следует желаемый номер кода.
3. Завершите ваш промпт любыми дополнительными параметрами или описаниями.

Могу ли я использовать несколько кодов SREF в одном промпте?

Да, вы можете использовать несколько кодов SREF для объединения разных стилей. Просто добавьте параметр —sref один раз, за которым следуют коды, которые вы хотите использовать.

спокойный пейзаж --sref 2131889852 4114158294

Вы также можете взвесить влияние каждого стиля, добавив двоеточие и число после кода SREF. Более высокие числа дают больше влияния.

спокойный пейзаж --sref 2131889852::2 4114158294::1

Одним из лучших способов использования этого является комбинация кода sref для текстуры и другого для палитры цветов.

Что такое случайный код SREF?

Midjourney позволяет использовать случайный код SREF, используя ключевое слово ‘random’ вместо конкретного номера кода. Это может быть забавным способом открыть новые стили и получить неожиданные результаты.

Чтобы использовать случайный код SREF, просто добавьте —sref random к вашему промпту.

a serene landscape --sref random

Вы также можете комбинировать случайные коды SREF с конкретными или использовать несколько случайных кодов:

a serene landscape --sref random 2213253170

a serene landscape --sref random random

После генерации изображения Midjourney заменит ключевое слово ‘random’ на фактический номер кода SREF, который был использован, позволяя вам увидеть и повторно использовать конкретный стиль, если желаете.

Что такое параметр —sv (style version)?

Midjourney обновил работу стилевых ссылок, и большинству кодов sref из этой библиотеки нужно указывать версию с —sv v4, чтобы сохранить тот же стиль, что и раньше.

Когда вы не указываете параметр —sv, он автоматически использует последнюю версию. Просто добавьте —sv, за которым следует нужная вам версия.

a serene landscape --sref 2213253170 --sv 4

Параметр версии обеспечивает совместимость с последней системой стилевых ссылок Midjourney.

Читайте официальную документацию о версии стиля

Как найти код sref из изображения?

Вам не нужно искать код sref из изображения! Вместо этого вы можете использовать изображение напрямую как стилевую ссылку.

Просто добавьте —sref, за которым следует URL изображения или загрузите изображение напрямую в ваш промпт Midjourney:

a serene landscape --sref https://example.com/image.jpg

Это позволяет использовать любое изображение как стилевую ссылку без необходимости искать соответствующий код sref.

Как найти подходящий код SREF для моего желаемого стиля?

Изучите нашу библиотеку промтов на этом сайте, чтобы найти коды, соответствующие вашему желаемому стилю. Вы также можете экспериментировать с разными кодами, чтобы открыть новую эстетику.

Используйте теги для фильтрации библиотеки по стилю.

Зачем нужна библиотека кодов —sref?

Коды SREF легко делиться и экспериментировать с ними.

Однако код sref — это просто число, поэтому трудно понять, что он делает.

Поэтому мы попытались сгруппировать их по категориям, чтобы вы могли легко найти коды —sref по художественному стилю.

Сообщение Руководство по кодам SREF Midjourney появились сначала на NeuroPrompts.

Что умеет HunyuanVideo 1.5
— создаёт ролики на 5–10 секунд в 480p/720p;
— поднимает качество до 1080p встроенным суперрезолюшном;
— выдаёт почти «кинодетализацию» даже на домашнем ПК;
— по качеству уже сравнима с топовыми закрытыми моделями — но полностью бесплатна и без лицензий.

Где взять
— исходники — на GitHub;
— веса и пайплайны — на Hugging Face.
Всё открыто и готово для интеграции.

Почему это важно
HunyuanVideo 1.5 серьёзно повышает планку для open-source видео-генерации. Теперь работать с ИИ-видео можно полностью локально, без облаков и арендованных GPU. Отличные новости для инди-разработчиков, художников, исследователей и стартапов, которые хотят экспериментировать без лишних расходов.

Источник http://hunyuan.tencent.com/video/zh

Сообщение Tencent открыла мощную модель для генерации видео — теперь это доступно каждому появились сначала на NeuroPrompts.

Сюжет основывался на старом деле ювенальной юстиции: темнокожий школьник лишь сопровождал приятеля, который требовал деньги у младшего одноклассника. Прокуроры утверждали, что «само присутствие» делало его соучастником. Суд это принял. Апелляция — тоже.

В учебном же суде историю перенесли в 2036 год и обставили вымышленным законом, разрешающим заменить жюри алгоритмами. Студенты выступали в ролях сторон и свидетелей, профессор права Джозеф Кеннеди — в роли судьи. ИИ получали протоколы заседания и обсуждали дело между собой.

Изначально ChatGPT склонялся к обвинению, но «цифровое совещание» всё изменило:
для стандарта «вне разумного сомнения» намёков на устрашающее поведение оказалось недостаточно. Обвинение не доказало, что подросток разделял преступный умысел или реально помогал нападавшему.
Вердикт ИИ: невиновен.

Кеннеди отметил, что модели применили уголовное право аккуратнее, чем реальный судья в исходном деле.

Но юристы не спешат делать выводы: ИИ не видят эмоций, не чувствуют моральной ответственности и зависят от закрытых данных частных компаний. Эксперимент задумали как повод для дискуссии — можно ли использовать ИИ в судах хотя бы как вспомогательный инструмент: для анализа фактов, проверки логики и моделирования альтернативных исходов.

Источник https://www.unc.edu/posts/2025/11/21/ai-jury-finds-teen-not-guilty/

Сообщение ChatGPT, Grok и Claude оправдали подростка в учебном суде. Настоящий судья — нет появились сначала на NeuroPrompts.